Inspection qualité visuelle Logiciels

Inspection qualité visuelle Ce logiciel utilise l'Vision par ordinateur e et des caméras pour analyser automatiquement les pièces et les assemblages afin de détecter d'éventuels défauts, composants manquants ou orientations incorrectes. Contrairement à l'inspection manuelle, qui repose entièrement sur la concentration d'un opérateur humain, le logiciel d'inspection visuelle applique une logique programmée et cohérente à chaque élément, n'alertant l'opérateur que lorsqu'une anomalie est détectée. Dans Tulip, ces capacités de vision sont directement intégrées au flux de travail guidé de l'opérateur.

TulipLes fonctionnalités de « Vision par ordinateur » de cette solution fonctionnent avec des caméras standard et peu coûteuses. Vous n’avez pas besoin d’acheter du matériel de vision hautement spécialisé et propriétaire pour effectuer des opérations de base telles que la détection, la localisation et la classification des défauts. Les caméras se connectent à Tulip/ Appareils Edge, qui traite les données visuelles et les renvoie vers l’application utilisée par l’opérateur.

Il n’est pas nécessaire d’être titulaire d’un doctorat pour mettre en place une inspection visuelle avec Tulip. Les ingénieurs en procédés et en qualité peuvent associer les dernières avancées en matière d’ Vision par ordinateur centrée sur l’humain aux fonctionnalités de Tulip( App Editor ) afin de créer des flux de travail à l’épreuve des erreurs. Les modèles sont entraînés en présentant au système des exemples de pièces conformes et non conformes, sans avoir à écrire de code sur mesure ni à développer de A à Z des algorithmes complexes d’ Apprentissage machine .

L'envoi d'images haute résolution vers le cloud pour une analyse par l'Apprentissage machine e et l'attente d'une réponse entraînent un décalage susceptible de ralentir une chaîne de production au rythme soutenu. « Tulip » traite les données visuelles en périphérie, à l'aide d'un matériel dédié situé directement au poste de travail. Cela signifie que le modèle d'IA s'exécute localement, fournissant des alertes en temps réel à l'opérateur sans la latence liée aux allers-retours vers le cloud.

Lorsqu'un défaut est détecté, Tulip peut déclencher diverses actions en fonction de la configuration que vous avez définie pour l'application. Il peut signaler la pièce sur l'écran de l'opérateur, mettre en évidence les coordonnées xyz précises du problème, demander à l'opérateur de procéder à une deuxième vérification manuelle ou enregistrer automatiquement un rapport de non-conformité. Le système de vision faisant partie intégrante de la plateforme composable , les données sont instantanément mises à jour dans vos tableaux de bord qualité et vos registres de traçabilité.

TulipLes capacités de vision de ce système sont conçues pour assister les opérateurs, et non pour les remplacer. L'inspection visuelle prend en charge la tâche répétitive et fatigante consistant à examiner des pièces identiques, ce qui permet à l'opérateur de se concentrer sur les opérations d'assemblage complexes, la gestion des exceptions et la prise de décision finale. Le système signale l'anomalie ; c'est l'opérateur qui prend la décision finale quant à la manière de procéder pour la retouche.

Chaque fois qu’une caméra inspecte une pièce, le système « Tulip » enregistre le résultat. Cela permet de constituer un ensemble de données en temps réel sur la nature des défauts, leur fréquence et les lignes de production concernées. Les responsables qualité peuvent utiliser ces données pour identifier la cause profonde des problèmes systémiques, plutôt que de se contenter de réagir à des défauts isolés. Grâce au système « Tulip », qui classe et mesure les défauts, vous savez exactement quels sont les problèmes les plus fréquents et sur quels points concentrer vos efforts d’amélioration.